图论中若干重要定理的历史注记

考察了图论中若干重要定理的历史背景,这些定理包括图论基本定理,矩阵-树定理,门格尔定理,霍尔定理,柯尼希定理,塔特定理,彼得森定理,库拉托夫斯基定理,布鲁克斯定理和维津定理.     

战略性新兴产业发展的金融支持研究

处于产业发展初期的战略性新兴产业,融资能力有限,如何融资成为影响其发展的关键性问题.战略性新兴产业的快速发展需要金融支持,银行贷款和证券融资是支持战略性新兴产业资金需求的主要方面.为此选取股票融资指标和银行贷款指标,借助面板数据模型,对金融支持我国七个战略性新兴产业的融资机制以及融资效率进行分析.     

高新技术产业技术创新的全要素生产率及其分解

使用DEA-Malmquist方法与Bootstrap方法相结合,对2000-2010年间我国省际高新技术产业技术创新的全要素生产率变动进行了测算,并给出了效率估计值的显著性水平,保证了研究结论的准确性和稳健性.研究结果显示,2000-2010年间我国高新技术产业技术创新的全要素生产率处于不断波动中,技术创新效率的改进并不理想;从三大区域和各省市的情况来看,高新技术产业技术创新的TFP变动方向存在显著差异.     

一种新的求总极值的水平值估计算法

提出了一种求解总极值问题的新水平值估计算法. 为此, 引入一类变差函数并研究它的性质; 给出基于变差函数的全局最优性条件, 并构造出一种求总极值的水平值估计算法. 为了实现这种算法, 采用了基于重点样本技术的Monte-Carlo方法来计算变差,并利用相对熵算法的主要思想更新取样密度.初步的数值实验说明了算法的有效性.     

飞行器FPGA检测点优化设置方法

,针对诱发宇宙空间环境下航空航天飞行器工作异常和故障的FPGA单粒子效应,分析了FPGA电路的特点,从空间和时间维度上,提出基于“运算单元 存储器/触发器”进行FPGA电路层次模块的划分;结合节点所在位置的重要性、节点与其它节点的关联程度以及节点本身的单粒子软错误翻转概率,提出了重要度分析模型,从而建立基于重要度排序的对测试点设置优化方法。测试实验表明,该方法是一种可行的检测点优化设置方法。     

制造业技术创新效率评价模型及其应用研究

从技术创新系统的内部过程出发,将制造业技术创新过程划分为技术研究与开发、技术应用与改造、环境污染治理三个阶段;然后运用虚拟系统法构建出制造业三阶段链式网络DEA交叉效率评价模型,并利用熵值法来确定交叉效率矩阵中各决策单元的权重,再通过加权求和法计算最终评价值;最后将此模型应用于福建省制造业技术创新效率的评价中。研究表明,福建省制造业各行业的技术创新效率,无论是整个技术创新系统,还是技术创新系统的各个子阶段,其交叉效率值普遍偏低,具有较大的提升空间。     

基于技术效率的产业效率比较分析

阐述技术效率基本概念及其SFA和DEA测度方法,将技术效率引入产业效率的比较分析．在VRS条件下,产业的综合技术效率可以分解为纯技术效率和规模效率．运用DEA实证测算2002和2003年全国29个省市（自治区）烟草制品行业的技术效率,结果表明了中国烟草制品行业的纯技术效率总体上偏低是影响综合技术效率的关键因素、     

我国CO2排放与三次产业的关联性分析

为研究我国CO2排放与三次产业的关联性,用聚类将研究年分为两阶段,对各阶段分别讨论单位GDP的排放量变化趋势与三次产业比重的关系,以及总排放量与三次产业产值之间的回归关系.研究表明,前后两阶段单位GDP的CO2排放趋势受三次产业比重的影响关系截然不同;而CO2排放总量的下降则依赖于第一、三产业的发展,但后一阶段第一产业的减排作用相对于前一阶段已大幅削弱.综合当前国情,在现阶段为同时降低单位GDP的CO2排放量与CO2排放总量,我国应大力发展第三产业.     

Auxiliary tool allocation in flexible manufacturing systems

This paper analyses a new approach to the machine loading problem arising in flexible manufacturing systems (FMSs). This approach allows the operations to be assigned to machines assuming that machines have access to all the tools required for their operations. This exploits the flexibility of the FMS completely. Next an allocation of tools to machines is determined which satisfies the tool requirements for each machine and minimizes the total number of tools. Thus this approach minimizes the unnecessary tool duplications in the system and maximizes the tool utilization. The problem is modeled as an integer linear program (ILP). We notice that the main problem has a block diagonal structure which is decomposable by relaxing a set of linking constraints. Each separated sub-problem represents a problem of allocation of a single type of tools. We develop a branch-and-bound based exact solution procedure and three heuristic procedures to solve the sub-problems. Our lower bounding approach uses Lanrangean relaxation. The solutions to the Lagrangean relaxation are further used to determine the branching sequences and to develop heuristic approaches. Since finding even a feasible solution to the main problem is NP-hard, we develop only enumerative procedures to solve the main problem. Finally, these solution procedures are tested on randomly generated test problems.     

Metallkomplexe mit biologisch wichtigen Liganden. CLXVI Metallkomplexe mit Ferrocenylmethyl‐L‐cysteinat und 1,1′‐Ferrocenylbis‐(methyl‐L‐cysteinat) als Liganden

Metal Complexes of Biologically Important Ligands. CLXVI Metal Complexes with Ferrocenylmethylcysteinate and 1,1′‐Ferrocenylbis‐(methylcysteinate) as Ligands A series of complexes of transition metal ions ( Cr³⁺, Mn²⁺, Co²⁺, Ni²⁺, Cu²⁺, Zn²⁺ ) and of lanthanide ions ( La³⁺, Nd³⁺, Gd³⁺, Dy³⁺, Lu³⁺ ) with the anions of ferrocenylmethyl‐L‐cysteine [(C₅H₅)Fe(C₅H₄CH(R)SCH₂CH(NH₃⁺)CO₂^?] (L¹) and with the dianions of 1,1′‐ferrocenylbis(methyl‐L‐cysteine) [Fe(C₅H₄CH(R)SCH₂CH(NH₃⁺) CO₂^?)₂] (R = H, Me, Ph) (L²) as N,O,S‐donors were prepared. With the monocysteine ferrocene derivative L¹ as ligands complexes [M^IIL¹₂] or [Cr^IIIL¹₂]Cl type complexes are formed whereas the bis(cysteine) ligand L² yields insoluble complexes of type [ML²]_n, presumably as coordination polymers. The magnetic moments of [Mn^IIL²]_n, [Pr^IIIL²]_n(OH)_n and [Dy^IIIL²]_n(OH)_n exhibit “normal” paramagnetism.